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  FSD之所以可以极点拟人化，跟特斯拉100EFLOPS的云端算力密不可分

  就在今天，华为乾崑智能轿车解决方案发文称，乾崑智驾ADS 4支撑WEWA架构，具有45EFLOPS云端AI算力、10亿公里高质量练习数据。

  官方介绍称，ADS 4依托10亿公里云端高质量练习数据，相当于一位老司机在暴雨、夜间、事端等各种极点路况里开了10万年车。

  45EFLOPS的云端AI算力在国内妥妥天花板，相当于200万台游戏电脑满负荷作业，可完成算法的超高速迭代。

  EFLOPS是衡量云端超算渠道核算才能的单位，1EFLOPS表明每秒可进行百亿亿次浮点运算，这一个数字必定的联系到车企处理海量数据、练习杂乱AI模型的功率和才能。

  车辆收集的实在路况数据回传至云端，经过重复练习构成更强壮的模型，再经过OTA更新下发至车端，这个闭环的运转功率，很大程度上取决于云端算力的强弱。

  业内热议的 “国际模型” （用于模仿实在物理环境来练习无人驾驶体系）对算力的需求更是呈指数级增加，能否支撑此类大模型的练习，已成为车企进入下一轮竞赛的要害门槛。